Kami dapat membantu untuk mempelajari cara mendesain data/laporan dan menampilkannya dalam bentuk visual yang menarik dan interaktif.
Dengan training ini kita akan mendesain data dan laporan menjadi mudah dianalisa. Kita gunakan tools atau software aplikasi Microsoft Power BI yang akan membantu keinginan ini.
Kami memfasiltasi pelatihan Power BI untuk anda, serta training yang lain seperti training Power Query, training Data Analysis Expression (DAX), training Power BI for Financial Reporting dan training SAP Crystal Reports.
Kami juga dapat membantu mendesain dan menampilkan data anda menjadi aplikasi Dashboard dan Visualisasi Data menggunakan tools Power BI ini dan hasilnya dapat dilihat melalui web via Chrome, Edge atau Mozilla Firefox. Dan juga dapat dilihat via apps Power BI di smartphone anda.
Pelajari bagaimana Power BI mampu membuat laporan analisa data anda secara Visual hanya dari ujung jari saja. Buat data anda menjadi Dashboard yang menarik dan powerfull.
Pelajari bagaimana menghubungkan, mengkombinasikan dan mentransformasikan data dengan Power Query di Excel dan Power BI
Pelajari cara membuat formula dan rumus menggunakan bahasa pemrograman DAX (Data Analysis eXpression) di Power BI.
Pelajari cara membuat report dan dashboard untuk menampilkan Laporan Keuangan. Seperti Laba/Rugi, Balance Sheet dll
Pelajari cara membuat report dan dashboard menggunakan data yang anda berikan. Akan kami buatkan draft dashboard sebagai bahan training nantinya.
Kami dapat membantu untuk mendesain laporan atau dashboard. Kirimkan sample data anda. Kami akan buatkan mockup seperti yang diinginkan.
Kami memfasilitasi training Analisa Data dan Visualisasi Data dengan Microsoft Power BI Desktop. Training ini akan diselenggarakan di Denpasar, Bali :
Tanggal : 16 – 17 September 2024
Tempat : HARRIS Hotel & Conventions Denpasar, Bali.
Investasi : Rp. 7.000.000 / peserta
(harga belum termasuk Ppn 11%)
Sudah termasuk menginap 3 malam, breakfast, lunch dan dinner. Harga belum termasuk tiket dan transport.
Power BI memungkinkan untuk membuat visualisasi data yang menarik dan informatif. Kita dapat membuat berbagai jenis grafik, tabel, dan dashboard untuk membantu menyajikan informasi dengan cara yang mudah dipahami.
Dengan Power BI, kita dapat menganalisis data dengan lebih mendalam. Kita dapat melakukan filter, menyortir, dan menggabungkan data dari berbagai sumber untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik.
Power BI mendukung penggabungan data dari berbagai sumber, termasuk database, spreadsheet, dan layanan cloud. Ini memungkinkan kita untuk mengintegrasikan data dari berbagai sumber dan membuat analisis yang holistik.
Kita dapat membuat laporan interaktif dengan Power BI, memungkinkan pengguna untuk menjelajahi data dengan lebih baik. Fungsi drill-down dan drill-up memungkinkan pemahaman yang lebih mendalam tentang data.
Belajar dan Training Power BI dapat memberikan keunggulan kompetitif dalam dunia bisnis yang semakin didorong oleh data. Menguasai tools ini memungkinkan kita untuk mengelola dan memahami data dengan lebih baik, sehingga dapat mengambil keputusan yang lebih informasional dan efektif.
Dibawah ini ada delapan contoh hasil Desain Dashboard menggunakan tools Power BI. Silahkan di klik salah satu kotak sample. Sehingga akan tampil contoh tersebut. Dan bisa di klik filter atau grafiknya istilahnya dashboard ini tampil dalam bentuk interaktif dan menarik
Training dilaksanakan dan disediakan oleh kami, bekerjasama dengan hotel yang telah ditetapkan
Training dilaksanakan di tempat customer dengan minimal peserta sesuai dengan kesepakatan yang ditetapkan.
Training dilaksanakan via online (daring) menggunakan aplikasi Zoom dengan waktu yang telah ditentukan bersama
Training dilaksanakan dengan data dari peserta. Untuk hal ini bisa dengan satu group perusahaan/institusi yang sama.
Kami juga dapat membantu anda untuk pembuatan desain aplikasi dashboard dengan tools Power BI Desktop. Anda dapat mengirimkan sample data (data dummy) dan akan kami buatkan mockup dashboardnya. Untuk info lebih lanjut mengenai jasa dan yang lainnya silahkan hubungi kami. Dengan senang hati kami akan membantu anda .
Untuk mendaftar anda dapat langsung mengisi Form yang kami sediakan di setiap halaman. Anda dapat juga menghubungi kami via telpon dan WhatsApp ke 0812-1281-7059 serta bisa juga via email ke a.cendana@indodashboard.co.id
Untuk kelas Reguler kami menyajikan setiap bulannya. Tanggal dan jamnya bisa dilihat di web masing-masing training. Atau anda bisa juga menghubungi staff kami.
Untuk kelas In-House jadwal dan jumlah peserta dapat di sesuaikan silahkan menghubungi kami.
Untuk kelas Reguler anda bisa membawa laptop atau Notebook. Kami akan menyediakan file Latihan dan tools Aplikasi yang akan diinstal. Untuk Training Power BI, Training Power Query dan Training DAX komputer/laptop anda akan di installkan tools Power BI Desktop.
Untuk kelas In-house training ( ditempat peserta ) selain kelas dapat juga disediakan Proyektor dan masing-masing peserta juga membawa laptop.
Kami akan menyediakan Lab Latihan, tools Microsoft Power BI Desktop, Modul/buku Training dalam bahasa Indonesia serta Sertifikat Training
Untuk Training Power BI peserta harus punya account Power BI. Kita bisa membuatnya secara gratis (free) di website https://powerbi.microsoft.com/en-us/. Pilih tombol Try Free dan ikuti langkah serta info selanjutnya.
Bila perusahaan atau institusi anda sudah menggunakan Microsoft 365 ( Office 365 ) maka biasanya kita sudah dibuatkan account oleh tim atau bagian IT.
Kami juga dapat membuatkan user account untuk peserta nanti dalam pelatihan bilamana belum mempunyai account Power BI.
Untuk kelas Reguler atau yang diadakan dan difasilitasi oleh kami minimal peserta training adalah 3 peserta.
Dan untuk kelas In-House atau ditempat peserta (customer) minimal peserta adalah 5 peserta. Atau sesuai dengan kesepakatan dengan kami.
Tentu saja boleh. Kami akan membantu anda menjawab dan memberikan solusi serta informasi seputar materi training yang telah dilaksanakan.
Trainer kami akan memberikan alamat email dan no WhatsApp yang dapat dihubungi.
Laporan terakhir dari Gartner yang di info dalam bentuk Magic Quadrant menempatkan Microsoft Power BI sebagai tools Analisa dan Bussiness Intelligence terbaik.
Beberapa alasan diantaranya :
Kemudahan Penggunaan: Power BI menawarkan antarmuka pengguna yang intuitif dan mudah digunakan, bahkan untuk pengguna yang tidak memiliki latar belakang teknis yang kuat. Ini membuatnya lebih mudah bagi pengguna bisnis untuk membuat visualisasi dan laporan tanpa memerlukan keterampilan pemrograman yang mendalam.
Integrasi dengan Ekosistem Microsoft: Power BI terintegrasi erat dengan produk dan layanan Microsoft lainnya seperti Excel, Azure, dan SQL Server. Ini memudahkan organisasi yang sudah menggunakan produk Microsoft lainnya untuk mengadopsi Power BI tanpa kesulitan integrasi yang signifikan.
Kemampuan Analisis Data yang Kuat: Power BI menyediakan berbagai fitur analisis data yang kuat, termasuk kemampuan untuk menggabungkan data dari berbagai sumber, membuat model data yang kompleks, dan melakukan analisis data yang mendalam. Dengan dukungan untuk bahasa DAX (Data Analysis Expressions), pengguna dapat membuat formula yang kompleks untuk menghasilkan metrik dan KPI yang dibutuhkan.
Visualisasi Data yang Menarik: Power BI menawarkan berbagai opsi visualisasi data yang menarik dan informatif. Pengguna dapat membuat dashboard dan laporan yang dinamis dan mudah dimengerti untuk mendukung pengambilan keputusan.
Fleksibilitas dalam Distribusi Laporan: Power BI memungkinkan pengguna untuk menyebarkan laporan dan dashboard melalui berbagai saluran, termasuk web, mobile, dan integrasi dengan aplikasi lain. Hal ini memberikan fleksibilitas dalam berbagi informasi dengan pemangku kepentingan yang berbeda.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
Mendesain dashboard dengan Power BI Desktop melibatkan penerapan sejumlah aturan dan prinsip desain untuk memastikan kejelasan, keterbacaan, dan efektivitas komunikasi data. Berikut adalah beberapa aturan umum yang dapat membantu Anda dalam mendesain dashboard dengan Power BI:
Dengan memperhatikan aturan-aturan ini, Anda dapat membuat dashboard Power BI yang lebih efektif dan memudahkan pemahaman informasi bagi pengguna.
Visualisasi data adalah representasi grafis dari informasi atau data. Tujuannya adalah untuk membantu orang memahami pola, tren, dan hubungan dalam data dengan lebih mudah dan cepat melalui elemen visual seperti grafik, diagram, peta, dan elemen visual lainnya. Dengan menggunakan teknik visualisasi, data yang kompleks dapat disederhanakan menjadi bentuk yang lebih mudah dicerna dan dipahami.
Beberapa bentuk umum visualisasi data melibatkan penggunaan berbagai jenis grafik, termasuk:
Diagram Garis (Line Charts): Menunjukkan perubahan nilai variabel sepanjang waktu atau dimensi lainnya.
Diagram Batang (Bar Charts): Menyajikan data dalam bentuk batang vertikal atau horizontal untuk membandingkan nilai antara kategori atau kelompok.
Diagram Lingkaran (Pie Charts): Membagi data menjadi bagian-bagian proporsional seperti potongan-potongan pai, berguna untuk menunjukkan proporsi relatif.
Diagram Peta (Map Charts): Menampilkan data di peta untuk memvisualisasikan pola spasial atau geografis.
Diagram Pencar (Scatter Plots): Menunjukkan hubungan antara dua variabel dengan menempatkan titik pada grafik.
Diagram Kotak (Box Plots): Menunjukkan distribusi statistik, termasuk median, kuartil, dan outlier.
Histograms: Menampilkan distribusi frekuensi data dalam interval tertentu.
Heatmaps: Menggunakan warna untuk menunjukkan intensitas nilai pada suatu matriks atau tabel.
Diagram Radar (Radar Charts): Menunjukkan data dalam bentuk rangkaian titik yang terhubung untuk membandingkan beberapa kategori pada beberapa variabel.
Visualisasi data membantu mengungkapkan informasi yang mungkin sulit dipahami dalam bentuk tabel atau daftar angka. Dengan melibatkan aspek visual, manusia dapat lebih efektif memproses dan menginterpretasikan informasi, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan pemahaman yang lebih mendalam tentang data.
Tujuan Visualisasi
Visualisasi data memiliki beberapa tujuan utama yang dapat membantu dalam pemahaman, analisis, dan komunikasi informasi. Berikut adalah beberapa tujuan visualisasi data:
Memudahkan Pemahaman Data: Visualisasi membantu mengubah data yang kompleks menjadi representasi grafis yang lebih mudah dipahami. Ini memungkinkan individu untuk melihat pola, tren, dan anomali dengan cepat.
Mendukung Pengambilan Keputusan: Dengan menyajikan data secara visual, pengambil keputusan dapat dengan cepat memahami implikasi dari suatu situasi dan membuat keputusan yang lebih informasional.
Mendeteksi Pola dan Tren: Visualisasi memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam data, yang mungkin sulit dilihat hanya melalui analisis angka atau teks.
Mengungkap Hubungan dan Korelasi: Grafik dan diagram memungkinkan pengguna untuk melihat hubungan antara variabel-variabel dalam data, membantu mereka memahami korelasi dan asosiasi.
Komunikasi Efektif: Visualisasi data adalah alat komunikasi yang kuat. Ini membantu dalam menyampaikan informasi dengan cara yang lebih menarik dan mudah dimengerti oleh audiens yang mungkin tidak memiliki latar belakang statistik atau analisis data.
Menyoroti Poin Penting: Visualisasi memungkinkan penekanan pada poin-poin penting dalam data, membantu pemirsa fokus pada informasi kunci.
Pembandingan dan Analisis Perbandingan: Grafik dan diagram mempermudah perbandingan antara berbagai set data, memungkinkan pengguna untuk melihat perbedaan dan persamaan dengan jelas.
Meningkatkan Keterlibatan dan Partisipasi: Visualisasi data yang menarik dapat meningkatkan keterlibatan dan partisipasi dalam diskusi atau analisis, terutama ketika melibatkan audiens yang lebih luas.
Mengidentifikasi Outlier (Data Pecahan): Melalui visualisasi, outlier atau data yang menyimpang dapat lebih mudah dikenali, membantu dalam mendeteksi potensi masalah atau kesalahan dalam data.
Penjelasan dan Pendidikan: Visualisasi data dapat digunakan untuk mendidik orang tentang konteks data dan makna di baliknya, membantu dalam pemahaman konsep-konsep yang kompleks.
Penting untuk diingat bahwa tujuan visualisasi data dapat bervariasi tergantung pada konteks, tujuan analisis, dan audiens yang dituju.
On-the-job training (OJT) adalah suatu metode pelatihan di mana karyawan mempelajari keterampilan kerja dan pengetahuan yang diperlukan langsung di tempat kerja, yaitu pada saat mereka sedang menjalankan tugas-tugas sehari-hari mereka. Dalam OJT, karyawan belajar melalui pengalaman praktis, mendapatkan pemahaman langsung tentang pekerjaan yang mereka lakukan.
Beberapa ciri khas dari On-the-job training melibatkan:
OJT dapat membantu mengurangi kesenjangan antara teori dan praktik, memberikan pengalaman langsung yang diperlukan untuk melaksanakan tugas pekerjaan dengan efektif. Program OJT biasanya dirancang agar sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik pekerjaan di suatu organisasi atau industri tertentu.
Belajar secara serius memiliki beberapa manfaat dan alasan yang mendasar, terutama ketika berkaitan dengan pendidikan dan pengembangan diri. Berikut adalah beberapa alasan mengapa belajar secara serius penting:
Jadi, belajar secara serius bukan hanya tentang mencapai tujuan tertentu, tetapi juga merupakan investasi dalam diri sendiri untuk meningkatkan kualitas hidup dan memberikan kontribusi pada dunia sekitar.
Bekerja smart memiliki keuntungan tertentu dibandingkan dengan hanya bekerja keras tanpa memperhatikan efisiensi atau strategi. Berikut adalah beberapa alasan mengapa bekerja smart penting:
Bekerja smart tidak hanya tentang mengurangi beban kerja, tetapi juga tentang merencanakan, memprioritaskan, dan menggunakan sumber daya dengan cerdas untuk mencapai hasil yang optimal.
Business Intelligence (BI) adalah suatu proses analisis data yang digunakan oleh perusahaan untuk mengonversi data menjadi informasi yang bermanfaat untuk pengambilan keputusan bisnis. BI melibatkan pengumpulan, penyimpanan, pengolahan, dan analisis data untuk memberikan wawasan yang mendalam kepada pemangku kepentingan bisnis. Tujuannya adalah membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik dan lebih terinformasi.
Berikut adalah elemen utama dari Business Intelligence:
Keuntungan menggunakan Business Intelligence termasuk:
Penerapan BI dapat memberikan keunggulan kompetitif bagi organisasi dengan memberikan wawasan yang diperlukan untuk mengatasi perubahan pasar dan bersaing dengan lebih baik.
Power BI (Business Intelligence) adalah suatu platform bisnis analitik yang dikembangkan oleh Microsoft. Platform ini dirancang untuk membantu pengguna menganalisis data dan berbagi wawasan dengan mudah melalui visualisasi data interaktif dan laporan yang dinamis. Power BI memungkinkan pengguna untuk menggabungkan, menganalisis, dan merangkum data dari berbagai sumber untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang kinerja bisnis.
Beberapa fitur utama dari Power BI termasuk:
Power BI hadir dalam dua versi utama: Power BI Desktop (untuk membuat laporan dan visualisasi) dan Power BI Service (untuk berbagi dan berkolaborasi dengan orang lain). Selain itu, terdapat juga Power BI Mobile yang memungkinkan pengguna mengakses laporan dari perangkat seluler. Power BI sangat populer di kalangan organisasi untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data dan analisis bisnis yang lebih baik.
Indodashboard adalah lembaga penyedia produk training dan jasa konsultan pada penggunaan software aplikasi alat analisa data dan pembuatan laporan yaitu Microsoft Power BI, Microsoft Power Query, DAX in Power BI dan SAP Crystal Reports 2020 khususnya di Jakarta dan Indonesia.
Pondok Indah Office Tower 3 – 17th Floor
Jln. Sultan Iskandar Muda Kav. V-TA, Pondok Indah, Jakarta 12310, Indonesia
Telp & WA : 0812-1281-7059
Mail : a.cendana@indodashboard.co.id